Jointhubs

Laboratorium AI/ML

Pomagamy
cieszyć się danymi
Pomagamy
cieszyć się danymi

Budujemy systemy sztucznej inteligencji, które pomagają w pracy.

TWOJE DANE CZEKAJĄ NA CIEBIE Z NIECIERPLIWOŚCIĄ.

PRZEWIŃ

W czym pomagamy

Trzy poziomy współpracy

Zacznij od tego, co dziś boli - resztę dopasujemy do Twojego budżetu i tempa.

Automatyzacja procesówPowtarzalne zadania, dokumenty i raporty przepływają bez przepisywania ich ręcznie.Zobacz ofertę →

Budujemy, kiedy inni mówią.

Nic tutaj nie jest atrapą. Otwórz kartę, żeby zobaczyć, jak daleko to zaszło.

ZBUDOWANE, CZEKAJĄ NA WDROŻENIE

Czekają, aż podłączy się system. Każda karta mówi dokładnie, jak daleko zaszła.

Automatyczny odczyt danych qEEG. Silnik działa dziś na regułach; AI jest w planach. Praca na etapie badawczym: to nie urządzenie diagnostyczne.

  • Automatyczny odczyt qEEG
  • Silnik oparty na regułach, AI w planach
  • Demo dostępne online
Otwórz Neurohubs

Platforma inteligencji workflow przygotowana do pracy lokalnej, z gotową warstwą bezpieczeństwa i uwierzytelniania.

  • Działa w pełni lokalnie, na twojej własnej maszynie
  • Wbudowane uwierzytelnianie i szyfrowanie przesyłu danych
  • Demo dostępne na życzenie
  • Opcjonalne wdrożenie na GPU w chmurze
Zamów demo

SPRAWDZONE I PRZENOŚNE

Badania są zrobione, a elementy już istnieją. Przynieś problem o takim kształcie, a ta sama metoda wchodzi od razu.

Modeluje podział własności, a potem raportuje wynagrodzenia w formacie, którego wymagają przepisy o jawności.

  • Modelowanie podziału udziałów i cap table
  • Raportowanie jawności wynagrodzeń dla HR
  • Generowanie raportów gotowych do audytu
Porozmawiaj o tym

Przewiduje, jak zmienia się dana wielkość w czasie (szereg czasowy), na przykład cena, sprzedaż czy popyt. Jeden model widzi całość, a osobne modele obejmują każdy segment, taki jak region, produkt czy grupa klientów, więc żaden z nich nie jest sprowadzony do jednej średniej.

  • Szereg czasowy: wielkość śledzona w czasie, np. cena, sprzedaż, popyt
  • Jeden model całości, zagnieżdżony według kategorii
  • Osobny model dla każdego segmentu, aż do najdrobniejszego poziomu
  • Mocne wyniki walidacji
Porozmawiaj o tym

Wielokrotnego użytku bloki integracyjne, które łączą modele z narzędziami, w których zespół już pracuje, bez przebudowy.

  • Automatyzacja workflow
  • Wpina AI w systemy, które już działają
  • Wielokrotnego użytku klocki integracyjne
  • Bez uzależnienia od jednego dostawcy modeli
Porozmawiaj o tym

OPUBLIKOWANE

Open source. Każdy z nich możesz otworzyć od razu.

Squady agentów oceniają wchodzące zadania, planują je, piszą kod i poddają go recenzji, i codziennie działają na naszej własnej pracy.

  • Planowanie, kod i recenzja w rękach agentów
  • Śledzenie realizacji w projektach
  • W codziennym użyciu w naszej własnej realizacji
  • Open source, w repozytorium linear-agents
Zobacz na GitHubie

Dla ciebie to Obsidian: twoje własne notatki i skarbiec, trzymane na twojej maszynie. Dla agenta to serwer MCP w Dockerze (ThoughtMap), który udostępnia ten sam skarbiec, więc agent kodujący czyta bazę wiedzy i pisze do niej bezpośrednio, zamiast zgadywać. Podłączyć może się każdy system agentowy, w tym Claude Code.

  • Obsidian: twoja baza wiedzy, lokalnie na twojej maszynie
  • Docker MCP (ThoughtMap): ta sama baza, udostępniona agentowi
  • Otwarty na każdy system agentowy, w tym Claude Code
  • Klastrowanie semantyczne, lokalne embeddingi Ollama
Zobacz na GitHubie

Biblioteka do budowania cech, które niosą własny kontekst, ze wzorcami walidacji, które nie przeciekają.

  • Inżynieria cech świadoma kontekstu
  • Wzorce walidacji odporne na przecieki
  • Hierarchiczne sygnały statystyczne
  • Opublikowana na PyPI
Zobacz bibliotekę

Rozszerza Rolling Origin Evaluation o wielokryterialny wybór modeli: metryki WSA, WAPM i CESDM ważą dokładność, równowagę między scenariuszami i stabilność na kolejnych podziałach.

  • Trzy metryki: WSA, WAPM i CESDM
  • Warianty skorygowane o korelację karzą błędy systematyczne
  • Studium przypadku: prognoza PKB w trzech scenariuszach
  • Opublikowane w Risk.net
Przeczytaj publikację
Mateusz Stachowicz

Mateusz Stachowicz

Architekt systemów AI

Zobacz na LinkedIn

Ponad 9 lat pracuję z systemami sztucznej inteligencji: projektowałem, budowałem i utrzymywałem je dla największych korporacji na świecie. To doświadczenie zamieniłem na własną metodykę, wypracowaną w praktyce i sprawdzającą się za każdym razem.

JAK PRACUJĘ

  1. Kontekst

    Gdzie i w jakim środowisku rozwiązanie ma działać.

  2. Dane

    Czym są dane i co naprawdę mówią.

  3. Metoda

    Dobór podejścia i najmniejsza użyteczna droga naprzód.

// REKOMENDACJE

Co mówią o współpracy

Opinie osób, z którymi budowaliśmy systemy sztucznej inteligencji.

„Wykazał wysoki poziom kompetencji w projektowaniu systemów sztucznej inteligencji, od architektury sprzętowej, przez dobór modeli, po implementację. Złożone zagadnienia techniczne potrafił przedstawiać precyzyjnie i zrozumiale dla odbiorców bez specjalistycznej wiedzy.”

dr Krzysztof R. Kupiński

Rektor

WSKM w Koninie

LinkedIn

„Razem stworzyliśmy Neuravę, która wygrała NeuroHack Wrocław 2024. Koncept produktu budowaliśmy wspólnie, a Mateusz zaprojektował architekturę AI i przetwarzania danych, dzięki której sygnały neurobiologiczne stały się użyteczne.”

Maurits Unkel

Postdoctoral Researcher

Erasmus MC Rotterdam

LinkedIn

„Błyskawicznie przełożył nasze wymagania na czytelną aplikację, która ułatwia ocenę stanowisk pracy.”

Adriana Jagiełka

Zastępczyni kierownika działu kadr i płac

Vinci & Vinci

LinkedIn

„Przełożył wymagania prawne wynikające z przepisów i dokumentacji wewnętrznej na konkretne moduły działającej aplikacji, spełniającej najbardziej rygorystyczne standardy.”

Kamil Berych

Wiceprezes

Fundacja Altiorem

LinkedIn

Współpraca

Poziomy współpracy

Od jednej rozmowy po pełną produkcję.

Pierwsze 20 minut rozmowy jest bezpłatne. Umów 20 minut → (otwiera okno rezerwacji)

Wprowadzenie

150 zł / h
Po pierwszych 20 minutach gratis

Porozmawiajmy.

Zacznij tutaj

Opowiedz mi o swojej sytuacji:

  • co masz na myśli
  • co Cię uwiera
  • czego potrzebujesz

Resztę ustalimy razem.

Produkcja

To zależy
Tak mówi każdy konsultant. Ja po 20 minutach powiem ci, od czego.

Wdrażaj, skaluj, utrzymuj.

Podgląd produkcji
Porozmawiaj o zakresie
  • SLA enterprise
  • Integracja systemów
  • Zgodność i bezpieczeństwo

ZANIM ZAPYTASZ

Pytania, które naprawdę zadajesz.

Ile kosztuje sprawdzenie, czy warto to robić?

Pierwsze 20 minut rozmowy jest bezpłatne. Potem możesz zamówić godzinę Discovery, żeby nazwać prawdziwe pytanie i ocenić wykonalność, zanim cokolwiek zaczniesz budować. Jeśli okaże się, że mnie nie potrzebujesz, dowiesz się tego szybko i tanio.

Pracujesz nad nieruchomościami, umowami, danymi klinicznymi i realizacją. Czy to nie czyni z ciebie generalisty?

Domeny się różnią. Metoda nie. W każdej z nich te same kroki idą w tej samej kolejności, a wiedzę domenową wnosi twój zespół. Ja dokładam tę część, która jest za każdym razem identyczna - i właśnie na niej większość projektów się potyka.

Kto jest właścicielem kodu, gdy przestaniemy pracować razem?

Ty, od pierwszego dnia. Twój projekt w chmurze, twoja baza, twoje repozytorium. Nic nie działa na moim koncie.

Nasze dane nie mogą opuścić firmy.

To nie opuszczą. Local-first jest ustawieniem domyślnym, nie dodatkiem za dopłatą. Neo działa w całości w Dockerze na twojej własnej maszynie, a Jointhubs OS osadza się lokalnie i sięga do chmury tylko wtedy, gdy sam to włączysz.

Powiedz mi, co nie działa.

Jedna wiadomość. Powiem ci szczerze, czy to realny problem dla AI, zwykły problem software'owy, czy coś, czego nie warto w ogóle budować.