Automatyczny odczyt danych qEEG. Silnik działa dziś na regułach; AI jest w planach. Praca na etapie badawczym: to nie urządzenie diagnostyczne.
- Automatyczny odczyt qEEG
- Silnik oparty na regułach, AI w planach
- Demo dostępne na życzenie
Wszystkie odpowiedzi są tutaj. Ukryte.
JOINTHUBS
Joint znajduje to, co kryją huby.
JOINTHUBS
Joint znajduje to, co kryją huby.
Pracujemy, kiedy inni mówią.
Nic tutaj nie jest atrapą. Otwórz kartę, żeby zobaczyć, jak daleko zaszła, a potem zbudujmy razem następną.
ZBUDOWANE, CZEKAJĄ NA WDROŻENIE
Czekają, aż podłączy się system. Każda karta mówi dokładnie, jak daleko zaszła.
Platforma inteligencji workflow przygotowana do pracy lokalnej, z gotową warstwą bezpieczeństwa i uwierzytelniania.
- Działa w pełni lokalnie, na twojej własnej maszynie
- Wbudowane uwierzytelnianie i szyfrowanie przesyłu danych
- Demo dostępne na życzenie
- Opcjonalne wdrożenie na GPU w chmurze
SPRAWDZONE I PRZENOŚNE
Badania są zrobione, a elementy już istnieją. Przynieś problem o takim kształcie, a ta sama metoda wchodzi od razu.
Modeluje podział własności, a potem raportuje wynagrodzenia w formacie, którego wymagają przepisy o jawności.
- Modelowanie podziału udziałów i cap table
- Raportowanie jawności wynagrodzeń dla HR
- Generowanie raportów gotowych do audytu
Jeden model zagregowany, zagnieżdżony według kategorii, z osobnym modelem liczonym dla każdej dzielnicy zamiast jednej średniej dla całego miasta.
- Jeden zagregowany model danych, zagnieżdżony według kategorii
- Osobny model liczony dla każdej dzielnicy
- Od miasta do poziomu dzielnicy
- Mocne wyniki walidacji
Wielokrotnego użytku bloki integracyjne, które łączą modele z narzędziami, w których zespół już pracuje, bez przebudowy.
- Automatyzacja workflow
- Wpina AI w systemy, które już działają
- Wielokrotnego użytku klocki integracyjne
- Bez uzależnienia od jednego dostawcy modeli
OPUBLIKOWANE
Open source. Każdy z nich możesz otworzyć od razu.
Squady agentów oceniają wchodzące zadania, planują je, piszą kod i poddają go recenzji, i codziennie działają na naszej własnej pracy.
- Planowanie, kod i recenzja w rękach agentów
- Śledzenie realizacji w projektach
- W codziennym użyciu w naszej własnej realizacji
- Open source, w repozytorium linear-agents
Twoje notatki zostają na twojej własnej maszynie, a ThoughtMap serwuje je przez MCP z Dockera, więc agent kodujący czyta bazę wiedzy i pisze do niej bezpośrednio, zamiast zgadywać. Podłączyć może się każdy system agentowy, w tym Claude Code.
- Local-first: skarbiec nigdy nie musi opuszczać twojej maszyny
- ThoughtMap serwuje go przez MCP, w Dockerze
- Otwarty na każdy system agentowy, w tym Claude Code
- Klastrowanie semantyczne, lokalne embeddingi Ollama
Biblioteka do budowania cech, które niosą własny kontekst, ze wzorcami walidacji, które nie przeciekają.
- Inżynieria cech świadoma kontekstu
- Wzorce walidacji odporne na przecieki
- Hierarchiczne sygnały statystyczne
- Opublikowana na PyPI
Rozszerza Rolling Origin Evaluation o wielokryterialny wybór modeli: metryki WSA, WAPM i CESDM ważą dokładność, równowagę między scenariuszami i stabilność na kolejnych podziałach.
- Trzy metryki: WSA, WAPM i CESDM
- Warianty skorygowane o korelację karzą błędy systematyczne
- Studium przypadku: prognoza PKB w trzech scenariuszach
- Opublikowane w Risk.net
Poziomy współpracy
Od jednej rozmowy po pełną produkcję.
Discovery
Nazwij prawdziwe pytanie.
300 zł / h
Konsultacja
- Definicja problemu
- Ocena wykonalności
- Wstępny plan działania
Prototyp
Sprawdź pomysł na prawdziwych danych.
Od 40 000 zł
< 3 miesiące
- Działające MVP
- Dostrajanie modelu
- Testy integracyjne
- Raport z metryk
Produkcja
Wdrażaj, skaluj, utrzymuj.
Od 200 000 zł
Zakres ustalany osobno
- SLA enterprise
- Integracja systemów
- Zgodność i bezpieczeństwo
- Ciągłe trenowanie modeli
ZANIM ZAPYTASZ
Pytania, które naprawdę zadajesz.
Pracujesz nad nieruchomościami, umowami, danymi klinicznymi i realizacją. Czy to nie czyni z ciebie generalisty?
Domeny się różnią. Metoda nie. W każdej z nich te same kroki idą w tej samej kolejności, a wiedzę domenową wnosi twój zespół. Ja dokładam tę część, która jest za każdym razem identyczna - i właśnie na niej większość projektów się potyka.
Kto jest właścicielem kodu, gdy przestaniemy pracować razem?
Ty, od pierwszego dnia. Twój projekt w chmurze, twoja baza, twoje repozytorium. Nic nie działa na moim koncie.
Nie masz referencji.
Zgadza się. Mam za to systemy, które możesz otworzyć i użyć. Sekcja pierwsza to ich lista.
Nasze dane nie mogą opuścić firmy.
To nie opuszczą. Local-first jest ustawieniem domyślnym, nie dodatkiem za dopłatą. Neo działa w całości w Dockerze na twojej własnej maszynie, a Jointhubs OS osadza się lokalnie i sięga do chmury tylko wtedy, gdy sam to włączysz.
Ile kosztuje sprawdzenie, czy warto to robić?
Jedna godzina za 300 zł. Jeśli po tej godzinie okaże się, że mnie nie potrzebujesz, zapłaciłeś 300 zł, żeby uniknąć pomyłki za 80 000 zł.
Powiedz mi, co nie działa.
Jedna wiadomość. Powiem ci szczerze, czy to realny problem dla AI, zwykły problem software'owy, czy coś, czego nie warto w ogóle budować.